Cycle certifiant : Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’IA générative

  • 3 jours en synchrone + évaluation écrite et orale
  • Cycle
  • Présentiel ou à distance
  • Réf 12417
  • Éligible CPF

Le parcours en un clin d'oeil

Module 1 : Formation : Exploiter les outils d’IA générative pour produire des contenus (ChatGPT, Midjourney, Gemini, Make…)2 Jours

Module 2 : Formation : Utiliser l’IA pour produire des contenus inclusifs, conformes à l’éthique et à la sécurité de vos données1 Jour

Module 3 : Evaluation0.2 Heures

Face aux défis technologiques futurs et aux évolutions du marché du travail, il est inévitable que vous soyez amené à manipuler et à maîtriser des outils d'IA Générative. Par conséquent, vous devez dès aujourd’hui acquérir les compétences nécessaires à l'utilisation de ces outils de façon efficace, garantissant la confidentialité, l’accessibilité, et la conformité règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés, afin d’améliorer l’attractivité de votre profil professionnel et de répondre aux nouvelles exigences d'employabilité du marché.

Ce parcours certifiant vous aidera à

  • définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative sur un poste de travail en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
  • identifier les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur votre poste de travail
  • utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés au besoin, évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel, et inclusifs (accessibles aux personnes en situation de handicap)
  • évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant les dernières directives de l’IA Act et du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)

Sous réserve de réussite à l’évaluation, cette certification atteste les compétences nécessaires pour utiliser l’Intelligence Artificielle (IA) Générative de façon efficace, sécurisée, inclusive et règlementaire, dans le but de créer des contenus rédactionnels et visuels et de gagner en productivité. 

Offert pour toute inscription à cette formation : 6 mois d'abonnement au magazine Stratégies en version numérique et à sa newsletter quotidienne !

Objectifs

  • Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants
  • Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial
  • Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles
  • Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité
  • Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap)
  • Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés
  • Cette formation vise à réussir la certification " Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative (Certificateur Inkrea)

Certification

  • Ce parcours donne accès à la certification d’Inkrea "Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative " RS6776 enregistrée au répertoire spécifique par la décision de la commission de la certification professionnelle de France Compétences du 01/10/2024.
  • Cette certification valide les compétences clés pour une utilisation efficace des outils d'Intelligence Artificielle Générative tels que ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini ou Adobe Firefly, visant à augmenter la productivité, gagner du temps sur les tâches répétitives et fastidieuses, permettant ainsi de se focaliser sur des activités à plus grande valeur ajoutée.
  • Cette certification est destinée à tous les professionnels non-experts en IA Générative, qui seront formés pour intégrer cette technologie comme un outil essentiel et polyvalent à leur métier et à leur employabilité.Ils apprendront ainsi à définir une stratégie d'implémentation de l'Intelligence Artificielle Générative à leur poste de travail, à utiliser des techniques de prompt engineering et d'optimisation des contenus afin de tirer le meilleur profit dans l'utilisation de ces outils, et à tenir compte des risques et problématiques liées aux questions éthiques, humaines, d'accessibilité ou règlementaires.
  • Pas d'équivalence ni passerelle

Pré-requis

  • Être amené dans sa fonction ou ses missions à produire des contenus
  • S’intéresser aux nouvelles solutions de production de contenus proposées par l’intelligence artificielle et idéalement en avoir testé quelques-unes
  • Nous vous recommandons de vous munir de votre ordinateur portable pour profiter au mieux des cas pratiques. Il est recommandé que votre ordinateur ne soit pas trop limité en accès à des nouvelles ressources (sécurité informatique à libérer).
  • Il est suggéré de disposer d'un compte GPT4 et d'un compte Midjourney.
  • Disposer de photos de soi-même sans personne autour, de vidéos de soi ou de son entreprise sur son ordinateur peut faire gagner du temps lors d'un atelier ou faciliter l'usage de certains outils.
  • Les prérequis seront vérifiés via l’envoi d’un CV à jour par le candidat au moment de son inscription, et seront validés via l’entretien de positionnement en amont de la formation.

Cibles

  • Les salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclue la production de contenus rédactionnels (courriels, notes de synthèse, rapports, comptes- rendus, articles...) ou visuels (publications réseaux sociaux, images destinées à des rapports, des synthèses, des sites internet...).
  • La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines du marketing, de la communication, du digital. Elle est adaptée également aux fonctions des ressources humaines, du juridique ou encore de l’assistanat ou de la vente et relation client qui gagneront en compétence et productivité dans leur fonction.

Les plus

  • Une approche concrète et pragmatique
  • La certification «Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative» est un gage de compétences acquises grâce à la formation
  • Les stagiaires certifiés développent leur attractivité professionnelle et leur employabilité
  • Ce parcours certifiant est éligible au CPF et déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

  • Un panorama complet des outils d’IA générative actuels
  • Un apport de bonnes pratiques via des démonstrations, étude de cas, et mise en situation pratique
  • Une évaluation visant l’obtention d’une certification reconnue (sous réserve de réussite)

Suivi et évaluation des acquis

  • Le passage d'un examen officiel est obligatoire pour obtenir la certification  « Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative ».
  • Modalités : L’évaluation finale se déroule  autour de 6 cas pratiques à réaliser chez soi en autonomie et à remettre à l’écrit suivis d’une soutenance orale en visio d’une durée de 20 minutes environ. 
  • Délai : 10 jours pour rendre l'écrit après le suivi des 3 jours de formation. Passage des oraux : Vous passez, environ 15 jours après la fin de la formation (une semaine ouvrée après la date limite de rendu des écrits, un entretien oral au cours duquel il vous sera demandé de présenter votre dossier écrit. L'oral dure en moyenne une vingtaine de minutes.
  • Conditions d’obtention de la certification : Vous devez avoir une note moyenne minimum de 3,5/5 à chaque compétence (écrit/oral) pour considérer les compétences acquises et valider l’obtention de la certification, soit un taux de réussite global supérieur ou égal à 70%.
  • Communication des résultats au candidat : Après le passage de votre oral, le jury a une semaine pour délibérer. Après cette semaine, vous recevez un mail de la part du certificateur, vous informant de votre obtention ou non de la Certification.Si vous avez réussi, votre Certificat nominatif sera fourni dans ce même mail.

Indicateurs de résultats

  • Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Ce produit a été mis à jour le 21 janvier 2025

Module 1 : Formation : Exploiter les outils d’IA générative pour produire des contenus (ChatGPT, Midjourney, Gemini, Make…) - 2 Jours

JOURNEE 1

Fondamentaux de l'IA et Aspects Légaux

Introduction à l'IA et Principes de Base

  • Histoire et évolution de l'IA
  • Concepts fondamentaux et applications courantes

Gouvernance des Données et RGPD

  • Enjeux de gouvernance dans l'IA
  • Compréhension et application de la RGPD dans le contexte de l'IA
  • Gestion des droits d'usage et implications légales

Connaître les outils adaptés

  • Trouver le bon outil pour le bon usage
  • Mettre en place une veille technologique
  • Identifier les clés pour élaborer des prompts efficaces
  • Implémenter les outils dans son système d’information et sur son poste de travail

IA et création de contenus textes, images ou vidéos

Modèles de langage pour le chat

  • Présentation et comparaison : ChatGPT, Gemini, Claude 2, Microsoft Copilot, Perplexity...
  • Modèles LMM à usage interne aux entreprises
  • Construire des méthodes de travail pour intégrer ses outils dans son quotidien en vue d'une production rapide
  • Evaluer ses gains grâce à l'IA Chat

Démonstration : création d’un article assistée par IA

 

JOURNEE 2

IA et génération d'images

  • Présentation des outils : DallE, Midjourney, Leonardo, ClicDrop...
  • Limites éthiques et légales, y compris la gestion des droits d'auteur
  • Choisir le bon outil pour chaque usage

Démonstration : création de visuel assistée par IA

 

IA et génération de vidéos

  • Aperçu des technologies : Runway, Heygen...
  • Retoucher, optimiser et générer des vidéos
  • Démonstration : création d’une vidéo assistée par IA

Démonstration : création d’une vidéo assistée par IA

 

Réflexion et cas pratiques pour exploiter la valeur ajoutée de ces outils d’IA et industrialiser votre production de contenu

Industrialiser sa production de contenu avec l'IA

  • Définir sa stratégie d'implémentation de l'IA générative : identifier les optimisations envisageables avec les outils d'IA générative
  • Elaborer un plan d'action pour l'implémentation et réaliser un plan de production et des processus (liste des tâches, outils associés, budget éventuel, délais, collaborateurs à impliquer, phases de test et feedbacks)
  • Réaliser un plan de production et des processus
  • Suivre la qualité de ses productions et ses dérives
  • Semi-automatiser ou automatiser la publication de ses productions
  • Content marketeurs, rédacteurs, graphistes… : repositionner les forces de travail et les revaloriser

Cas pratiques et études de cas :
Étude de cas n°1 : investir les médias sociaux grâce à ces outils : comment industrialiser la production de textes, images et de vidéos pour Facebook, Instagram, Tiktok, Youtube, X ?
Étude de cas n°2 : répondre au SEA via Google ads grâce à l'intelligence artificielle
Étude de cas n°3 : gagner en productivité pour la création d’articles
Étude de cas n°4 : créer un SEO de milliards de contenus optimisés

 

Tendances futures et éthique dans l'IA

  • Discussion sur les tendances émergentes
  • Réflexions sur l'éthique et les implications futures de l'IA

 

Création de contenus inclusifs et accessibles grâce à l’IA générative

Comprendre le cadre légal et les normes techniques

  • Comprendre les obligations légales et normes en matière d’accessibilité numérique
  • Identifier les outils IA pertinents pour respecter ces exigences

L’IA au service des handicaps visuels

  • Connaître les besoins spécifiques des personnes malvoyantes ou non-voyantes
  • Utiliser des IA génératives pour :
    • Générer des descriptions textuelles contextuelles
    • Proposer des fichiers audio descriptifs
    • Tester automatiquement les contrastes visuels

Atelier : Générer des alt-text pour des images spécifiques en utilisant un modèle IA (ChatGPT ou autre).
Démonstration : Analyse de contrastes avec un outil IA.

L’IA au service des handicaps auditifs

  • Connaître les besoins spécifiques des personnes sourdes ou malentendantes.
  • Outils IA pour :
    • Générer des sous-titres synchronisés
    • Produire des transcriptions complètes
    • Intégrer la langue des signes française (LSF)

Cas pratiques :
Générer des sous-titres automatisés pour une vidéo à l’aide d’un outil IA
Révision et amélioration des sous-titres générés.

L’IA au service des handicaps cognitifs

  • Présentation des troubles (dyslexie, dyspraxie, troubles de l’attention).
  • Techniques d’adaptation avec l’IA :
    • Réécriture simplifiée des textes
    • Création d’icônes et visuels explicatifs
    • Génération de mises en page intuitives

Ateliers :
Réécrire un texte complexe en langage clair avec un modèle IA
Création de visuels explicatifs à l’aide d’un générateur d’images (DALL·E ou similaire)

Sécurité et conformité des contenus générés par IA

Sécurité des données et conformité au RGPD

  • Présentation des principes du RGPD (consentement, anonymisation, droit à l’oubli)
  • Les risques de partage involontaire de données sensibles dans les prompts (inputs)
  • Bonnes pratiques pour anonymiser les données et sécuriser les contenus générés

Démonstration : Création de prompts anonymisés respectant la confidentialité


Droits d’auteur et propriété intellectuelle avec l’IA générative

  • Comprendre les implications des droits d’auteur dans la création de contenus générés par IA
  • Identifier les bonnes pratiques pour respecter la propriété intellectuelle

Exemples concrets : Analyse d’une image ou d’un texte généré et validation de sa conformité juridique.

Cadre réglementaire européen et IA Act

  • Présentation des directives européennes (IA Act) et des niveaux de risque associés aux outils IA
  • Les impacts spécifiques pour les utilisateurs d’IA générative (biais, discrimination, contenus trompeurs)
  • Méthodologie pour intégrer une stratégie de conformité au sein d’une organisation

Étude de cas : Identifier les biais dans un contenu généré par IA et proposer des corrections
Atelier : Mise en place d’une veille règlementaire et configurer un agent conversationnel pour surveiller les évolutions légales

Au-delà de la loi : l’éthique et la transparence

  • Définition et principes fondamentaux de l’éthique appliquée à l’IA : éviter les biais (sociaux, culturels, genrés, etc.) dans les contenus générés
  • Assurer une équité dans l’accès et l’utilisation des outils IA
  • Importance de la transparence vis-à-vis des utilisateurs finaux : mettre en place une politique interne claire sur l’utilisation des outils IA

Plan d’action final : Intégrer les apprentissages dans une stratégie concrète et créer votre plan d’action personnalisé

L’évaluation finale se déroule autour de 6 cas pratiques à réaliser chez soi en autonomie et à remettre à l’écrit suivis d’une soutenance orale en visio d’une durée de 20 minutes environ.

 

  1. Mise en situation professionnelle portant sur l’élaboration et la mise en oeuvre d’une stratégie d’implémentation de l’IA Générative sur le poste de travail (cas pratique fictif).
  2. Mise en situation professionnelle visant à produire un prompt en s’appuyant sur les éléments fournis (cas pratique fictif).
  3. Mise en situation professionnelle visant à corriger un prompt présentant des risques au regard de la confidentialité de données interne à l’entreprise (contexte et prompt à corriger fournis).
  4. Mise en situation professionnelle visant à produire un contenu rédactionnel inclusif en s’appuyant sur les éléments fournis (cas pratique fictif).
  5. Mise en situation professionnelle portant sur la mise en application des techniques d'optimisation de contenus générés par des outils d’IA Générative. (Contenus à améliorer fournis).
  6. Mise en situation professionnelle visant à évaluer la capacité du candidat à identifier et à analyser les risques liés à l'utilisation d'outils d'IA Générative au regard des exigences de l'IA Act et du RGPD (cas pratique fictif). Le candidat devra proposer des solutions concrètes pour garantir la conformité des contenus produits par l’outil d’IA Générative.

Grégory J. - Formateur et directeur des stratégies digitales, expert en IA générative

Après plusieurs années en agences digitales (Fullsix et DDB), Grégory est depuis 2012 co-fondateur de Tous les jeudis. Il accompagne les entreprises et individus dans la production de contenus et le développement de leur productivité grâce à...

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Romain RISSOAN

Romain R. - Consultant et formateur, expert en marketing digital

Romain Rissoan est un entrepreneur du digital. Auteur de plusieurs livres sur le numérique associé aux métiers de la communication et du Marketing. Il aspire à structurer des solutions et des méthodes pour chacun lors de leur utilisation des...

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