Matinale : L’Intelligence Artificielle au service des achats publics

  • 3.5 Heures
  • Formation / Matinale actualité
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  • Nouveauté

L’achat public est guidé par les principes de transparence des procédures, de liberté d’accès et d’égalité de traitement des candidats, ainsi que par des objectifs d’efficacité, d’efficience, de développement durable, de diffusion de l’innovation.

Des systèmes d’IA existent déjà pour les marchés publics. Outre la découverte de ces derniers et des nouvelles opportunités qu’ils représentent pour les acteurs publics, un certain nombre de question se posent dès lors qu’ils peuvent générer des données sensibles telles que des spécifications, des critères, des méthodes d’évaluation, des contrats, etc.

Pour vous permettre d’actualiser vos connaissances Comundi vous propose cette matinée d’actualité sur l’Intelligence Artificielle au service des achats publics.

Objectifs

  • Comprendre les apports potentiels de l’Intelligence Artificielle dans les marchés publics
  • Appréhender les solutions d’IA générative disponibles sur le marché
  • Mesurer les risques liés aux principes du droit administratif et à la réglementation européenne en matière de protection de données

Pré-requis

  • Exercer dans le secteur public

Cibles

  • Tout agent de l’État, des collectivités territoriales, des établissements de santé et des établissements publics en lien avec la passation et l’exécution de la commande publique

Les plus

  • Déclinable en format individuel, intra-entreprise et sur-mesure

Modalités pédagogiques

  • Exposés suivis de questions-réponses et d'échanges avec les participants, cas pratiques.
  • Remise d'un support pédagogique

Indicateurs de résultats

  • Indicateurs de résultat et taux de réussite prochainement disponibles

Ce produit a été mis à jour le 21 décembre 2024

9h-10h30

De la définition du besoin jusqu’à la passation et l’exécution : comment mobiliser l’intelligence artificielle au service de l’achat public ?

Qu’est-ce que L’intelligence artificielle ou l’IA ? Une définition complexe de l’IA générative

Lien et pertinence de l’IA dans le cadre de l’achat public

  • Automatiser les processus d’achat
  • Mettre en relation fournisseurs et acheteurs
  • Analyser les contrats et autres documents juridiques
  • Détecter la fraude
  • Générer de nouveaux contenus

Les freins et dangers du développement de l’IA

  • La sécurité du contrôle des données et son coût
  • Les enjeux relevant des Ressources Humaines

Quelle IA pour quels objectifs ? Les options disponibles

  • L’IA généraliste disponible sans adaptation. Outils et exemples d’usage
  • L’IA spécialisée disponible sur étagère. Les solutions logicielles en fonction du besoin de l’acheteur
  • L’IA spécialisée pour répondre à des besoins spécifiques. Le contenu du cahier des charges

Pause


11h-12h30

Anticiper les nouveaux défis qui s'annoncent. De l’achat d’IA à ses conséquences RGPD

Exemples de partenariats d’innovation d’IA et de projets d’IA générative d’organisations publiques au sein de l’Union Européenne

  • Traitement automatique du langage naturel
  • Apprentissage automatique et exploration de données
  • Capteurs intelligents et reconnaissance d’images
  • GenAI for Democraty

Les défis d’intégration : quel paysage demain ?

  • L'absence de cadres juridiques et réglementaires clairs et cohérents
  • Les clauses contractuelles types pour la passation de marchés dans le domaine de l’IA
  • La question de la procédure déterminée par l’acheteur
  • Les nouvelles compétences nécessaires en matière d’IA et de contrôle des données
  • L’absence de mesure de l’impact et valeur des solutions d'IA sur les résultats des marchés publics

Focus sur les questions de sécurité en matière de protection des données

  • Définition de la gouvernance des données
  • Les dispositions du règlement européen du 30 mai 2022 portant sur la gouvernance des données
  • Pourquoi l’IA pose-t-elle un défi pour le RGPD ?
  • Comment respecter les principes essentiels du RGPD avec l’IA ?

Où en est-on de l’encadrement international de l’IA ?

  • Proposition de règlement européen établissant des règles harmonisées concernant l’IA
  • Le projet de norme internationale sur les systèmes de management de l’IA ISO/IEC 42001
  • Les exemples d’encadrement de l’IA eu sein des administrations en Amérique du Nord

Jérémy B. - Directeur Adjoint aux Achats et à l'Innovation au CNRS - Centre national de la recherche scientifique

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