Formation : Référencement sur Google et les autres moteurs de recherche à l'ère de l'IA

1. Évolution des moteurs de recherche à l’ère de l’IA : comprendre les nouveaux paradigmes

• Analyser les mécanismes des moteurs traditionnels (Google, Bing) et des nouveaux acteurs comme SearchGPT, Perplexity et Gemini
• Identifier comment l’IA transforme l’indexation et la présentation des résultats, notamment via des réponses synthétiques et des rich snippets.

2. Optimisation du référencement naturel (SEO) assisté par l’IA : recherche sémantique, génération de contenu et stratégie GEO (Generative Engine Optimization)

• Utiliser ChatGPT et Copilot pour identifier des mots-clés de longue traîne et générer des contenus optimisés
• Structurer des pages avec des intertitres, listes, et balises schema.org pour faciliter l’extraction d’informations par les agents digitaux
• Adapter les contenus pour qu’ils répondent précisément aux questions des utilisateurs, avec un langage naturel et des formats lisibles par les moteurs IA
• Intégrer des FAQ et sections de questions fréquentes pour capter les requêtes conversationnelles

Etude de cas : exemples de bonnes pratiques pour redéfinir sa stratégie de contenu afin d’améliorer son trafic organique

Training : atelier d'optimisation, audit des sites internet des participants

3. Optimisation des campagnes publicitaires (SEA) et automatisation via l’IA

• Conception de campagnes Google Ads et autres réseaux publicitaires en intégrant des outils d’IA pour optimiser les enchères et le ciblage
• Utilisation de dashboards intelligents pour analyser en temps réel les performances et ajuster les budgets automatiquement      
• Intégration de solutions d’IA pour le reporting et la détection des opportunités (par exemple, via Copilot qui ajuste automatiquement les enchères)
• Suivi des indicateurs clés (KPI) et ajustements hebdomadaires basés sur l’analyse prédictive

Etude de cas : automatisation via Copilot afin de réduire le temps de gestion des campagnes de 50 % tout en augmentant le ROI 

4. Optimisation des contenus pour la recherche conversationnelle : création de contenus adaptés et amélioration de l'expérience utilisateur et de l'interactivité

• Rédiger des titres, descriptions et contenus optimisés pour répondre aux requêtes en langage naturel
• Utiliser des données structurées pour améliorer l’indexation et la compréhension par les moteurs IA
• Améliorer la vitesse de chargement, la navigation et l’ergonomie du site pour maximiser l’expérience utilisateur, un critère important pour les agents digitaux
• Intégrer des éléments multimédias (vidéos, infographies, démonstrations en live) pour enrichir le contenu et capter l’attention

Etude de cas : analyse de bonnes pratiques d'intégration de vidéos explicatives et d’infographies pour booster les taux de clics et l’engagement sur les pages d'un site

5. Suivi et analyse des performances SEO et SEA avec l’IA : dashboards, indicateurs clés, ajustements et optimisation continue

• Mise en place d’outils de reporting automatisés (alimentés par ChatGPT ou Copilot) pour suivre en temps réel les performances SEO et SEA
• Définition de KPIs pertinents pour mesurer la visibilité, l’engagement, le taux de conversion et l’impact des campagnes     
• Analyse prédictive pour anticiper les évolutions et détecter rapidement les pages sous-performantes
• Processus d’amélioration continue basé sur des feedbacks réguliers et des audits mensuels automatisés

Training : quels outils prendre en main pour faire un audit mensuel automatisé et optimiser son référencement ?